巴克莱推出3A框架：仅约20%职场核心技能可被AI高度复制

巴克莱于9月22日发布研究报告，正式推出以技能为核心分析单元的“AI自动化与放大框架”（Barclays 3A Framework）。该框架基于美国劳工部涵盖104项技能的数据库，将技能映射至超过830个职业，系统评估认知型AI与物理型AI对劳动力市场的影响。

报告显示，仅约20%的职场核心技能可被AI高度复制，40%的技能对认知型AI呈现较强抗性，对物理型AI抗性更强的技能比例则达约70%。自动化暴露高度集中于少数职业，认知型AI暴露较高的职业集中在计算机、工程和科学类岗位，物理型AI暴露较高的职业则集中在建筑、生产、安装、维护与维修领域；约120个职业对两类AI自动化的综合暴露较低，覆盖约20%的美国劳动力。

与自动化风险的集中分布不同，AI的放大效应覆盖范围更广，在空中交通管制、医疗健康管理、培训管理等职业中表现突出——AI可接管行政文档与信息处理工作，同时放大领导、辅导和人员管理等人类核心能力。

巴克莱援引招聘数据称，自2022年以来，自动化暴露度最高职业的职位空缺占比已从约30%回落至25%左右。在美国、英国、法国和德国，要求具备AI技能的职位占比从2019年的约2%升至2026年8月的6%至10%；其中，科技与数据岗位占AI相关职位的比例从逾70%降至约50%，管理类职位占比从约10%升至约25%，显示AI技能需求正从技术岗位向更广泛职场扩散。

报告还前瞻了物理型AI普及可能带来的两阶段经济模式：初期人类充当“机器人训练师”为机器人生成训练数据，之后价值重心转向可规模化的“机器人操作手册”式知识产权。