清华证研院秘书长：AI将企业价值识别周期压缩至天级

2026年9月，清华大学全球证券市场研究院秘书长迟永胜在接受《中国基金报》采访时表示，AI正在重构市值管理的底层逻辑，推动市值管理从经验驱动转向数据驱动的闭环模式。

迟永胜指出，AI对市值管理最根本的改变，在于市场对企业价值变化的识别周期被大幅压缩。过去一家企业的经营拐点从发生到被资本市场充分定价，往往需要两到三个季度；如今，AI工具将舆情监测、业绩拆解、同业对标、产业链验证的周期压缩至天级甚至更短，市场反应速度显著加快，同时也对上市公司提出了“更准地讲事实”的要求。

他提出，AI浪潮下的市值管理新范式，可以概括为数据驱动的智能市值管理闭环，核心是从经验判断转向数据验证、从事后应对转向事前预警、从单点操作转向系统协同。具体可从价值基础、价值创造、价值传播、价值运营四个维度展开：价值基础侧重战略统筹与制度保障；价值创造围绕行业特点将AI应用转化为经营成果；价值传播以真实经营为依据，做好信息披露与市场沟通；价值运营借助AI优化融资、并购等资本决策。各维度通过持续反馈形成自我优化的管理体系。

迟永胜强调，上市公司借力AI时需锚定主业，避免将市值管理作为短期股价管理工具，更不能让AI市值管理沦为概念营销。企业应建立从业务需求到经营成果再到资源再投入的正循环，依靠真实经营成效，实现公司质量与股东回报协同提升。