2026-09-28 19:30
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艾亮:AI商业化落地关键在产业协同

9月28日,上海涌泉亿信资本管理有限公司董事长艾亮在采访中表示,“AI+”商业化落地的关键在于半导体产业协同。他指出,半导体供给能力、成本曲线和产品迭代节奏,正直接决定AI应用能做到什么程度、以什么成本实现、能否形成规模化商业模式。

艾亮认为,“AI+”阶段的半导体协同存在两个方向:横向是应用与技术协同,汽车、机器人、工业制造、智能终端对算力、功耗、实时性、可靠性和成本要求不同,未来应用需求将更多反向定义技术和产品;纵向是产业链上下游协同,应用规模扩大产生算力需求,算力需求传导至芯片,芯片设计效率和迭代能力又与EDA等底层工具密切相关。

这一判断已进入投资实践。2021年底,艾亮接触一家位于江苏的国产数字EDA工具企业,2022年参与主导相关基金完成对该企业约6000万元投资。在算力方面,他参与一家高性能算力集群上市企业相关算力业务的战略规划,认为算力本身不是商业模式,关键在服务什么应用、解决什么问题。据公开披露,该企业2025年四份算力服务合同合计约11.84亿元,服务期五年,部分高性能服务器集群用于仿真模型和环保治理领域垂类大模型推理应用。

艾亮提出,进入“AI+”商业化落地阶段,投资核心锚点正从“技术力”转向“协同力”。他强调,技术仍是科技投资的基础,但对投资人的判断维度正从单个技术点,转向该技术点在产业体系中的价值。

来源
  1. 2026-09-28 18:22 | 中国科技网:艾亮:“AI+”商业化落地的关键在于半导体产业协同
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    科技日报记者 付丽丽当前,人工智能行业已从AI走向“AI+”的商业化落地发展新周期。而找到方向,释放“AI+”商业化红利的核心引擎是什么?日前,上海涌泉亿信资本管理有限公司董事长艾亮在接受记者采访时表示,“AI+”商业化落地的关键在于半导体产业协同。半导体供给能力、成本曲线和产品迭代节奏,正直接决定AI应用的落地边界。艾亮有20余年资本市场与股权投资经验。他认为,过去几年AI最受关注的是模型能力和技术突破,但一项技术能够实现,与它能够大规模进入产业,是两个不同问题。AI进入汽车、机器人、工业制造、消费电子等场景后,算力成本、功耗、部署效率、稳定性及规模化供给都会传导至底层芯片。“进入‘AI+’...

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