何为无分享Human Longevity科学顾问委员会会议共识：AI推动医学迈向“理解生命”新阶段

近日，Human Longevity全球董事长兼首席执行官何为无在沙龙中分享了在美国圣地亚哥举行的Human Longevity科学顾问委员会（SAB）年度会议核心内容。与会科学家包括“人工智能之父”Geoffrey Hinton、诺贝尔化学奖得主Michael Levitt、巴克衰老研究所总裁兼CEO Eric Verdin等，围绕未来医学、基因组数据与长寿医学展开跨学科讨论。

何为无介绍，科学家们普遍认同，医学正在进入以生命信息网络为核心的“InformNet”时代。生命本质上是复杂的信息网络，衰老可理解为生命信息的逐步丢失与失真，疾病则是生命信息网络发生异常。未来医学框架将从基因组、深度表型、连续数据出发，经AI整合、风险预测、个体化干预，最终形成临床结果与持续学习闭环。

在基因组数据方面，讨论提出“一次采集、长期保存、持续重新解读”的方向。DNA本身不随时间改变，但人类对DNA的理解会不断变化，未来新的研究和AI模型可能为今天意义不明的基因变异提供新解释。Hinton强调，AI必须能够直接处理原始多模态信息，因为将MRI、心电、声音、步态等数据转换成语言再交给AI，可能损失信息。科学家Rhoda Au提出的“Digital is the new blood”也强调长期保存原始数字健康数据的重要性。

关于长寿医学，Eric Verdin强调必须坚持“科学长寿”，并提醒动物实验结果不能直接等同于人体的安全性和有效性。会议还讨论了部分重编程研究从“减缓衰老”延伸到“逆转衰老”的可能性，但相关研究仍处于早期阶段。免疫调节也被认为是未来长寿医学的重要方向之一。