TII发布面向阿联酋方言的1.6B参数AI语音识别模型Falcon-ASR

10月7日，阿布扎比技术创新研究院（TII）发布1.6B参数语音识别模型Falcon-ASR，重点面向阿联酋方言，同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。

据TII官方介绍，在采用六个阿拉伯语测试集的评估中，Falcon-ASR平均词错误率为20.92%，优于所参考榜单快照中的最佳公开结果23.17%。在内部阿联酋方言评估中，该模型词错误率为22.73%、字符错误率为10.19%，均低于参与对比的系统，其中词错误率比排名次之的Qwen3-Omni低4.07个百分点。模型还支持词级时间戳，可将每个转录词对应到音频中的位置。

Falcon-ASR基于Falcon3-Audio的架构与训练方法构建，训练数据涵盖阿联酋方言、现代标准阿拉伯语、其他海湾及阿拉伯方言和英语，并加入背景噪声、重叠语音、音乐、混响、电话效果以及语速和音调变化等条件。公共评估数据中已有阿联酋语音子集，TII另用内部保留录音和人工验证文本进行了补充评估。在Hugging Face Open ASR Leaderboard的七个英语测试集上，模型平均词错误率为5.74%。五种语言共享同一套权重，无需语言标志即可输出对应语种的转录文本。目前Hugging Face平台上已开放演示空间，API访问和原生应用正在规划中。