以色列团队发布AI模型Brain-IT，可重建脑活动对应图像

10月10日，以色列魏茨曼科学研究所宣布开发出人工智能模型Brain-IT，能够根据人类观看图像时的功能性磁共振成像（fMRI）数据，重建出对应的图像内容。

研究团队介绍，与现有方法通常需要数十小时脑部扫描数据不同，Brain-IT学习解码新受试者的脑活动仅需约一小时，且能更准确地还原图像内容、构图和颜色等细节。

为构建该模型，团队开发了图像编码器和解码器，并利用人工生成的预测脑活动数据缓解训练样本不足的问题。过程中，编码器识别出128个不同人群共有的图像处理功能区域，其中部分区域此前尚未被发现。

团队表示，这项研究已入选国际学习表征会议（ICLR）。目前，他们正探索将该技术拓展至声音信息解码，并研究未来用于视频解码的可能性。