GigaAI创始人：世界模型L2已见曙光但尚未突破

在2026世界模型峰会论坛上，GigaAI创始人兼CEO黄冠在通用世界模型北京重点实验室揭牌仪式期间接受采访并发表讲话。他表示，通用人工智能不能局限于语言智能，还需在物理三维空间中理解、生成、预测与行动，这一能力依赖通用世界模型的突破。

黄冠介绍了GigaAI此前提出的通用世界模型L1至L5分级体系：L1可生成视觉逼真的通用视频，用于AI短剧和游戏内容制作；L2可将环境理解转化为可执行的行动序列，用于自动驾驶和具身机器人控制；L3可生成几何精确的空间世界，构建可定位、可测量、可导航的3D环境；L4旨在构建符合物理规律的世界，预测行动的物理因果；L5则面向开放环境中的物理世界理解，实现多智能体系统的持续交互与动态演化。

黄冠认为，世界模型在L1已相对成熟，L2虽显露曙光但尚未取得突破，整体落后语言模型约三至四年，下一步需先将动作数据规模扩展到至少一百万小时。

该实验室是GigaAI开设的通用世界模型北京重点实验室，为中国首个获省级政府认可的同类实验室。清华大学自动化系副主任、实验室学术委员会主任卢志文表示，世界模型通过计算预测事物在特定行动下的演化，通用认知模型将成为物理AI发展的更高阶段。北京人工智能研究院副院长林咏华指出，世界模型对算力的要求高于语言模型，其训练和推理的计算复杂度更高。GigaAI联合创始人兼首席科学家朱政将担任该实验室主任。