OpenCode 免费开放 DeepSeek V4.1 Flash 模型，上下文窗口降至 200K

10月15日，OpenCode 宣布 DeepSeek V4.1 Flash 现已免费开放。免费版实测支持 200K 上下文窗口，低于该模型 1M 上下文版本的规格。免费开放后，用户通过 OpenCode 平台调用该模型将不再计入额度消耗。

此次免费开放是 OpenCode 此前启动的“Operation Cheepseek”计划的进一步动作。2026年9月，OpenCode 曾将 DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenCode Go 套餐中的使用额度从 15 美元临时提升至 60 美元，并于10月12日将额度调整为 80 美元。

DeepSeek V4.1 Flash 于2026年9月10日正式发布，是一款原生多模态 MoE 模型，主干参数规模为 552B，另含 196B Engram 条件记忆参数。该模型采用因果编码器-解码器架构，40 层语言主干中前 20 层为因果编码器、后 20 层为解码器，Prefill 计算量接近减半。在 DeepSeek 官方平台上，该模型没有免费 API 层级，采用预充值按量付费方式。

用户反馈方面，生成速度是社区讨论的焦点。多位用户报告了较大的速度波动，有用户在 ollama 云平台上最高观察到约 490 tokens/s 的输出速度，但整体不稳定，中午至下午时段最低可降至五六十 tokens/s。OpenCode Go 套餐内亦有用户反映 TPS 掉至 100 以下。社区测试还显示，速度会随上下文增长而下降，上下文超过 100K 后 TPS 降至不足 100，达到 200K 时约为 50 tokens/s 左右。