微软发布自研大模型MAI-Base-2,称以OpenAI四分之一算力实现性能超越
据《商业内幕》报道,微软AI业务CEO穆斯塔法·苏莱曼在当地时间10月15日的员工大会上表示,微软自研预训练基础模型MAI-Base-2的性能已超过目前驱动GPT-5.6 Sol的OpenAI模型,而训练该模型使用的算力仅为后者的四分之一。
苏莱曼说:“我们的预训练基础模型性能超过了目前驱动GPT-5.6 Sol的模型,训练时使用的算力实际上只有OpenAI的四分之一。”预训练是AI模型开发的第一步,模型需要通过海量文本、图像等数据学习规律,该环节需投入大量算力,成本高昂。若微软能提高训练效率,有望大幅降低成本。
当天早些时候,微软正式发布了MAI-Base-2。苏莱曼透露,微软曾私下以保密方式将MAI-Base-2与多款OpenAI模型进行比较,其中包括代号为Spud、支撑GPT-5.6运行的模型。在测试AI理解和预测信息规律的能力时,微软模型取得了更好的成绩。比较依据是微软掌握的OpenAI模型技术资料,苏莱曼暗示微软掌握着OpenAI模型性能方面的特殊信息。
此外,苏莱曼还表示,微软新模型在计算效率方面同样具有优势,“以DeepSeek为例,我们所需的计算量只有它的十二分之一。”但他未透露比较的对象是何种DeepSeek模型。
- 2026-10-16 10:58 | IT之家:在 OpenAI 擅长的领域打败 OpenAI:微软称自研模型仅凭对方 1/4 算力就超越同类产品阅读原文
IT之家 10 月 16 日消息,据《商业内幕》报道,当地时间 15 日,微软 AI 业务 CEO 穆斯塔法 · 苏莱曼在员工大会上称,微软自研的一款 AI 模型性能超过 OpenAI 的同类产品,而且训练成本有望更低。“我们的预训练基础模型性能超过了目前驱动 GPT-5.6 Sol 的模型,训练时使用的算力实际上只有 OpenAI 的四分之一。”预训练是 AI 模型开发的第一步,模型需要通过海量文本、图像等数据学习其中的规律。由于预训练需要投入大量算力,成本高昂,如果微软能够提高训练效率,就有望大幅降低成本。当日早些时候,微软发布了这款自研模型,名称为 MAI-Base-2。苏莱曼透露,微软...