人工智能前沿技术与产业赋能论坛在沈阳举行
10月17日下午,人工智能前沿技术与产业赋能论坛在中国工业博物馆举行,该论坛是2026东北亚(沈阳)人才交流大会暨人工智能赋能产业发展大会系列活动之一。
论坛立足人工智能前沿研究,面向产业振兴现实需求,围绕前沿技术探索与区域产业赋能两条主线展开研讨。中国工程院院士、东北大学党委副书记唐立新教授在致辞中,从工业智能与系统优化角度阐述了基于DAO的制造循环工业系统新范式。中国科学院自动化研究所研究员李兵围绕面向工业任务的智能成像技术,展示了智能成像从实验室走向生产线的路径。清华大学研究员兴军亮提出博弈交互学习范式,为复杂系统决策提供新思路。北京航空航天大学教授邓欣聚焦AIGC时代的数据安全与内容治理,介绍了大容量数字水印技术进展。
在赋能产业环节,北京大学副教授冯岩松展示了人工智能在复杂博弈场景和公共治理领域的应用。浙江大学教授朱霖潮介绍了智能科学仿真技术。北京交通大学教授郎丛妍呈现了多模态技术从算法到场景的全链条图景,并展示了在交通等行业的赋能实践。
七位专家的观点串联起“理论—算法—安全—场景”的完整创新链条,为辽沈地区人工智能技术迭代、产业升级与人才培育提供学术支撑,也为沈阳以“人工智能+”激活传统工业禀赋提供了可探索的实践方向。
- 2026-10-18 13:16 | 新浪:从实验室到生产线这场论坛串起AI创新链阅读原文
10月17日下午,2026东北亚(沈阳)人才交流大会暨人工智能赋能产业发展大会系列活动之一,“人工智能前沿技术与产业赋能论坛”在中国工业博物馆举行。论坛立足人工智能前沿研究,面向产业振兴现实需求,围绕前沿技术探索与区域产业赋能两大主线展开交流研讨,为辽沈地区人工智能技术迭代、产业升级与人才培育提供学术支撑。 人工智能前沿技术与产业赋能论坛现场 当前,以大模型为代表的人工智能技术加速演进,多模态感知不断突破,智能算法向更深层次拓展,AI安全与新型算力架构等基础命题日益凸显。论坛上,七位人工智能领域专家学者从不同维度分享了最新科研成果。 中国工程院院士、东北大学党委副书记、副校长、工业智能与...