AI模型仅凭面部照片即可预测癌症患者生存风险

研究人员开发出一款人工智能工具，仅凭一张面部照片即可预测癌症患者的生存几率。该模型经4000万张人脸图像及3万多名癌症患者照片训练，研究已发表于《柳叶刀·数字健康》。工具可为患者生成风险评分，分数最高者更可能在90天内死亡。

研究团队介绍，该模型在估算年龄方面误差约为5岁，并能将患者划分为高风险和低风险两组，两组人群的死亡风险存在明显差异，且在不同年龄、种族、性别以及不同癌症类型的人群中均能发挥作用。

论文作者之一、麻省总医院布莱根癌症研究所放射肿瘤医师雷蒙德·马克表示，医生在受训时就会通过患者的外貌状态评估病情，但通常很难准确预估临终患者的剩余生存期。他认为，借助人工智能，仅凭一张面部照片就能捕捉到人体的部分生理储备状况与死亡风险。

未参与该研究的萨里大学视频处理与机器学习教授米罗斯瓦夫·博贝尔提醒，这款工具目前还不能投入临床使用。他指出，预测结果不等于解释成因，该研究尚未证明预测能在医生对患者整体健康状况的评估之外提供额外具备临床价值的信息，还需在不同医院和患者群体中开展更多测试。