麻省总医院布里格姆团队开发AI工具，仅凭面部照片评估癌症患者死亡风险

美国麻省总医院布里格姆医疗系统研究人员开发出一种人工智能工具，仅凭癌症患者的面部照片即可预测其死亡风险。相关研究近日发表于《柳叶刀·数字健康》。

研究团队利用超过4000万张面部图像训练了名为“健康识别基础AI模型”（FAHR-Face）的AI基础模型，并在此基础上开发出两种互补工具：FAHR-FaceAge用于估算生物学年龄，FAHR-FaceSurvival用于直接预测癌症患者的死亡风险。两种算法在预测时分别依赖面部不同区域，FAHR-FaceAge重点分析法令纹、额头及太阳穴区域，FAHR-FaceSurvival则主要评估眼睛下方和鼻梁周围区域。

研究结果显示，AI估算的生物学年龄与人体健康状况密切相关。在接受放射治疗的癌症患者中，看起来比实际年龄大至少5岁的人，在平均4年随访期间死亡风险比其他人高21%；看起来比实际年龄年轻至少5岁的人，死亡风险则低17%。研究还发现，大量饮酒、吸毒和吸烟等生活方式因素与模型估算的面部年龄偏大有关。

研究共同作者雨果·艾尔茨表示，这是首次有研究证明AI模型能仅凭一张照片直接预测癌症患者的生存预后。通讯作者雷蒙德·马克表示，该技术旨在让基于面部照片的健康评估更加量化、标准化并大规模应用，辅助制定个性化治疗方案，而非取代医生判断。