图灵奖得主斯发基斯：AI系统尚无法理解真实世界，全球监管亟待加强

10月20日，在2026可持续全球领导者大会上，2007年图灵奖得主约瑟夫·斯发基斯（Joseph Sifakis）表示，围绕AI智能体“自我演化”和“超级智能”的叙事服务于大型科技公司的利益，为部署超出安全范围的系统提供了借口，开发者也试图借此免除自身责任。

斯发基斯指出，智能体系统进步迅速，AI在某些任务上已超过人类，并出现自我改进迹象，甚至能够编写自身目标、偶尔逃出测试环境。与此同时，攻击事件、安全漏洞以及关键基础设施遭入侵等情况不断出现。

他认为，完全自主的愿景仍然遥远，因为AI系统无法理解真实世界，也无法作出安全决策。当前系统只能在受控环境中运行，难以应对复杂的现实环境。智能体擅长寻找反例和漏洞，却在真实生活情境、业务管理或现实应用中失效。他将这种反差概括为“破坏-构建不对称”：AI智能体在破坏性任务上很强，在构建性任务上很弱。

在斯发基斯看来，真正的危险在于“自我演化和超级智能”的辩论被用于服务大型科技公司利益、推卸责任并利用监管缺失。他最后强调全球监管的必要性，批评美国拒绝监管、主张自我监管和市场化方式，认为中国和欧盟等地区在努力防止危害。

当前，AI智能体正被视为继数字孪生之后全球信息社会数字化转型的新焦点。上海社会科学院发布的《全球信息社会发展报告（2025）》称2025年为“AI智能体元年”；科智咨询数据显示，2025年中国企业级AI Agent市场规模约212亿元，2029年有望突破3320亿元，年复合增长率达107%。