李文杰：AI工具可减少企业ESG资料处理工作量约八成

10月22日，苏州工业园区城市发展研究院副院长李文杰在2026可持续全球领导者大会上表示，AI工具可以显著减少企业资料整理和分析的工作量，但企业仍需做好数据合规、真实性核验和专业校对。

李文杰介绍，苏州工业园区城市发展研究院承担政策研究、产业发展和企业服务等工作。2024年，研究院成立苏州ESG研究中心，为园区ESG相关政策、行动计划和规划提供研究支持。同年6月以来，园区成立ESG联盟，已有100多家企业参与，并筹建ESG产业创新中心，持续探索标准、数字化平台和绿色金融等工作。

谈及企业推进ESG面临的困难，李文杰认为，首先是认知不足。部分企业尚未建立现代化管理方式，内部工具较为分散，仍依赖表格、OA系统和人工流程。其次，企业在战略选择和关键议题识别方面也存在障碍，需要结合自身业务特点和行业属性，把ESG框架转化为具体、可执行的管理事项。

围绕园区服务企业的实践，李文杰表示，园区搭建了ESG数字平台，将核心议题设计为标准版和简易版工具。企业通过答题并上传文件，可以获得ESG诊断和报告生成服务。平台目前可以帮助企业减少约70%至80%的资料收集和分析工作量，生成的报告仍由工程师或咨询师进行人工纠偏和校对。

李文杰指出，数据合规和数据真实性传递是下一步需要重点解决的问题。企业内部数据在用于行业平台、行业评级或区域管理时，可能需要向外部传递；企业因此需要相应机制和技术，保障数据真实可靠。ESG建立在规则与信任之上，完善数据见证和治理机制，有助于拓展AI在ESG领域的应用。