特赞创始人范凌:企业AI要建两套“世界模型”
在2026年10月22日于上海西岸举办的WTCC论坛上,特赞创始人范凌发表演讲,提出企业AI应用的关键不在于获取更强的模型,而在于构建“客户世界模型”和“企业世界模型”两套系统。范凌表示,前者用于理解客户偏好、动机与选择,后者用于理解企业内部流程、资源、规则与默会知识,两者数据来源、更新节奏与责任归属不同,难以合并为一个模型。
范凌引用相关报告数据指出,95%的企业生成式AI试点未带来可衡量的损益回报,超过90%的员工已在用个人AI工具,但购买官方企业订阅的公司仅40%。他认为问题在于AI停留在个人层面,企业需要自己积累能让AI真正转化为生产力的资产。为此,特赞已引入大量不同领域专家参与真实判断过程的采集和标注,积累判断路径达万条量级,使训练信号不再只依赖通用数据,而是包含业务语境中的判断路径。
范凌将这一方向总结为从“租用智能”走向“主权智能”,即企业通过积累自身判断资产,逐步形成可自主演进的企业AI能力。他还发布了Agentic Transformation共建计划,联合高校、研究机构、企业及实践者共同探索这一路径。
- 2026-10-22 18:32 | 新浪财经:企业AI需要两个世界模型阅读原文
允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号QbitAI一个有些反直觉的现实是:AI已经在企业里被广泛用起来了,但很多公司的生产力并没有因此明显上升。麻省理工NANDA发布的2025年企业生成式AI报告中,有一组经常被放在一起看的数字:在受访的企业中,有95%的企业生成式AI试点没有带来可衡量的损益回报;与此同时,超过90%企业中的员工已经在用个人AI工具干活,真正购买官方企业订阅的公司却只有40%。这组数字背后其实是同一个问题:AI被用起来了,但它停在了个人层面。所以今天企业面临的,已经不是“要不要接入AI”,而是另一个更难的问题:接入之后,企业到底该自己积累什么,才能让AI真正变成生产力?在今天上...