三位研究者谈GPT-6 Astra：机器人适应性强，长程任务仍存瓶颈

2026年10月23日，Pokee.ai创始人朱哲清、破壳机器人创始人许华哲、华盛顿大学助理教授王晟接受采访，围绕OpenAI于2026年9月发布的GPT-6 Astra对个人Agent、机器人和AI制药领域的影响展开讨论。

许华哲表示，Astra在机器人任务中展现出很强的适应性和自我迭代能力，能够理解3D空间并快速生成仿真环境，例如根据几张图片迅速复现实验室或办公室场景。但他也指出，Astra速度较慢，在需要快速响应的动态任务上仍有短板，双臂操作和灵巧操作等能力尚不完善。

朱哲清认为，Astra在长程任务和模型迭代上相比前代有稳定提升，对上下文和已完成任务的认知更稳定，幻觉有所降低，但速度相对较慢，在更长程的任务中仍会出现幻觉，并未根本解决该问题。

王晟提到，Astra的Computer Use和长程任务能力在生物医学领域实际应用中有价值，例如操作老旧科研软件和执行8至24小时的复杂任务。但整体上，他对AI制药持谨慎态度，认为真实世界反馈周期慢、AI设计实验方案完成度仅约30%，仍是重要瓶颈。