声网CEO赵斌提出对话式AI“五级能力”框架:从基础应答到深度关系沟通
10月23日,在iRTE2026实时智能大会上,声网创始人兼CEO赵斌提出对话式AI“五级对话能力”框架,将能力演进划分为从基础应答到深度关系沟通的五个层次。赵斌认为,对话式AI的进步不应只用回答速度和语言自然度衡量,更关键的是能否理解对话对象的意图、处境与关系,并在复杂场景中恰当表达。
该框架依次包括:L1基于自身视角的表达,实现“问一句、答一句”;L2基于互动规律的表达,从被动回应走向主动表达;L3基于个体认知的沟通,理解个体身份、意图与处境;L4基于群体认知的沟通,理解社会关系与角色差异;L5基于深度关系的沟通,理解长期上下文与关系演变。五个层次展现了AI与人之间关系的变化。
赵斌引用Fortune Business Insights数据称,2025年全球对话式AI市场规模为147.9亿美元,预计2034年达824.6亿美元,预测期复合年增长率为21%。他还提到,过去一年OpenAI等公司对WebRTC技术的深入采用,推动了实时互动技术在对话式AI领域获得更广泛关注。对话场景对延迟、稳定性和双向交互要求更严格,任何环节的明显延迟都可能破坏对话自然性。目前,声网正围绕全球实时传输网络、分布式云边端联合推理、实时编排等能力构建实时智能交互基础设施。
- 2026-10-24 19:22 | 新浪:对话式AI如何迈向通用智能?业界给出五级对话能力框架阅读原文
当大模型在单轮问答中表现愈发成熟,一个更深层的瓶颈开始在真实对话中显现:人工智能(AI)可以准确回答一个问题,却未必理解提问的人——不知道对方是谁,或不理解一个人说某句话的真实意图。10月23日,iRTE2026实时智能大会上,声网创始人兼CEO赵斌提出“五级对话能力”框架,将对话式AI的能力演进划分为从基础应答到深度关系沟通的五个层次,勾勒出对话式AI迈向通用人工智能的路径。 赵斌认为,随着AI从单轮问答走向持续交互,实时互动的对象正从人与人扩展到人与智能体,实时互动技术也需为AI的感知、理解、表达与行动提供实时支撑。对话式AI的进步不应只用回答速度、语言自然度来衡量,更关键的是能否理解对...