2026-10-27 17:05
最后更新于2026-10-27 18:36
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Akamai技术总监:中国AI出海企业须将安全嵌入产品第一天

Akamai北亚区技术总监刘烨近期接受赛迪网采访,就中国AI企业出海面临的安全风险发表观点。他指出,在大模型驱动的出海浪潮中,越来越多中国AI初创与成长型企业选择Born-Global模式,产品立项第一天即面向全球市场,但AI原生威胁也随之成为全新命题。

刘烨援引数据称,过去一年Web类和API类AI Bot流量增长均超过100%,部分高达200%以上。恶意Bot会消耗海外推理算力、吞噬API营收,甚至盗取训练数据集。他预计2026年API流量将继续增长约30%,而针对API的匿名扫描、枚举攻击在Born-Global企业中更为显著。此外,提示词注入、敏感信息泄露等针对大模型本身的攻击也需高度警惕。

刘烨强调,安全不能事后补建,必须从产品第一天就嵌入全球化架构。他介绍了Akamai的应对方案,包括基于成熟模型识别AI Bot来源与特征的分类机制、2025年推出的Firewall for AI(部署在应用前端,过滤输入提示词与输出内容),以及API安全态势中心(可自动发现隐藏的MCP服务器并在WAF中增加MCP防护)。Akamai还通过全球边缘网络提供就近拦截,并探索按请求量计费的Bot治理模式。

来源
  1. 2026-10-27 16:58 | 新浪:当AI成为中国出海的″新货船″:Born-Global企业必须补上的安全课
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    【赛迪网讯】过去二十年,中国企业出海走的是一条"先内后外"的路径:先在国内验证模式、积累现金流,再把成熟产品复制到海外。而这一轮由大模型驱动的AI出海,从一开始就改写了剧本。越来越多中国AI初创与成长型企业选择 Born-Global(原生全球化)——产品立项第一天就面向全球市场,直接以海外API、SaaS、开源大模型服务触达全球开发者与终端用户。AI Native、API First、Global Day One,成为这批企业的共同底色。    Akamai北亚区技术总监 刘烨  机遇的另一面是风险的放大。当企业的核心资产是模型权重、推理算力和用户对话数据时,威胁的形态也随之改变:提示词注入...

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