​Kimi K2 系列模型 API 下线，用户请转向新版本

Kimi K2系列API今天停服，1T总参数的千亿级开源模型正式退役

月之暗面在今天（5月25日）直接切断了Kimi K2系列模型的API服务，所有旧版本接口全部失效。群里在传，用户必须切换到最新的kimi-k2.6模型才能继续获得技术支持和新功能，尤其是多模态能力补强了。

停服范围

• 被下线的具体版本包括：kimi-k2-0711-preview、kimi-k2-0905-preview、kimi-k2-turbo-preview、kimi-k2-thinking 和 kimi-k2-thinking-turbo。
• 这等于去年7月至今的所有K2系列全部作废，一个不留。

旧系列参数

K2系列当初之所以火，是因为它是个万亿参数的开源模型——基础模型总参数1T（1万亿），实际激活参数仅32B（320亿）。有开发者试了说，这种稀疏激活设计让它在代码和通用Agent任务上比同类模型快不少，但代价是显存占用依然变态。

思考模型也废了

去年11月推出的Kimi K2 Thinking，号称当时最强大的开源思考模型。它有个绝活：边思考边用工具，不需要人盯着，能自己搞300轮工具调用来解复杂问题。现在这个接口也没了，心疼之前为它写适配的团队。

替代选项

官方说新的kimi-k2.6模型会覆盖多模态理解、思考和代码，听起来更强。不过实际跑下来怎么样？有开发者试了说，K2.6的API响应速度确实更快，但早先的K2系列专用优化代码得全重写了。群里在传，迁移成本有点高，尤其是那些依赖长链工具调用的项目。

接下来盯着看什么

谁难受：之前死磕K2 Thinking做自动化工作流的团队，得连夜改代码转K2.6；谁受益：做K2.6适配课程和工具链的开发者，流量估计要涨一波。另外注意K2.6的API定价——如果比K2系列贵，中小开发者可能会骂娘。