OpenRouter 完成 1.13 亿美元 B 轮融资：打造多模型时代的“流量枢纽”

OpenRouter 周处理 Token 从 5 万亿飙到 25 万亿，刚融了 1.13 亿美元

5 月 28 日，AI 路由与基础设施平台 OpenRouter 拿下了 1.13 亿美元的 B 轮融资，领投方是 Alphabet 旗下的 CapitalG，跟投方包括 NVIDIA 的 NVentures、ServiceNow、MongoDB、Snowflake、Databricks 等科技巨头的风投，以及老股东 a16z 和 Menlo Ventures。这个融资额在 B 轮里属于顶级，够烧好几年。

爆发式增长

过去半年，OpenRouter 的业务量增长惊人。

• 量级突破：周处理 Token 数从 5 万亿激增到 25 万亿，翻了 5 倍；预计今年全年处理总量将突破 1 千万亿（Quadrillion）。有多夸张？大概相当于每天处理超 3500 亿个 Token，够训练一个小型模型。
• 开发者规模：平台已吸引超 800 万名开发者使用，比很多编程语言社区还大；支持超过 400 种模型的便捷调用。有开发者试了说，现在写个 API 调用就能随便换模型，再不用一个个去签合同。
• 转型：随着 AI 从单一模型测试进入“生产环境应用”和“智能体（Agent）自动化”阶段，开发者对跨模型、跨提供商的高可靠性基础设施需求越来越迫切。

战略结盟

本轮投资方的组成有很强的战略考量。CapitalG、NVentures 以及 Snowflake、Databricks 等云存储与大数据巨头入局，不只是给钱，更代表 AI 时代核心平台的“选边站队”。群里在传，这些投资者释放的信号是：随着企业告别“单模型试点”，转向“多模型生产系统”，一个专门处理路由、成本、可靠性与合规性的“中间网关层”已成为 AI 技术栈中不可或缺的核心组件。

技术布局

过去一年，OpenRouter 已从单纯 API 聚合器演变为全能型生产级架构。

• 全模态支持：除了文本模型，现已全面支持图像、音频、语音、转录、嵌入（Embedding）及视频模型。
• 企业级管控：引入工作空间管理（Workspaces）、消费预算控制、安全防护栏（Guardrails）以及“零数据保留”政策，满足企业合规化 AI 部署。
• 智能路由技术：提供供应商级故障转移（Provider-level failover）、成本与延迟的动态优化，以及“质量感知”路由，确保 AI 系统在多变环境下始终保持最佳性能。有开发者试了说，路由切换基本无感，高峰期也没掉过链子。

未来走向

一位熟悉 OpenRouter 规划的开发者透露，新资金将砸进三个核心方向：

1. 基础设施规模化：支撑不断膨胀的 Token 处理量。
2. 深度企业赋能：为企业用户提供更完善的控制套件。
3. 路由算法进化：持续优化智能路由系统，帮助开发团队根据每次请求的具体需求，自动匹配最合适的模型与提供商。

接下来盯着看什么

群里有人分析说：在 AI 模型百花齐放的当下，“选择困难症”已成为企业部署 AI 的最大痛点。OpenRouter 的成功融资表明，市场正在回归理性——当模型本身成为一种“大宗商品”时，谁能高效衔接模型与应用、管理好算力成本，谁就掌控了 AI 时代的流量入口。OpenRouter 的定位，正如其名，正在成为多模型 AI 时代的“路由枢纽”。接下来盯着看 OpenRouter 的智能路由能不能真帮开发者省钱，以及传统云厂商会不会被绕过。