2026-06-16 10:43
国产多模态大模型迎来里程碑，MiniMax M3 正式开源且响应速度倍增
文本核心速览
- 开源发布与模型规格—稀宇科技开源原生多模态旗舰模型MiniMax M3，总参数428B，激活参数23B，为行业首个从底层进行多模态混合训练的开源大模型。
- 综合性能登顶开源榜—M3在发布后两周内，于全球综合智能指数排行榜中斩获开源模型第一名，展现卓越技术架构优势。
- 响应速度大幅提升—针对访问高峰的延迟问题，官方将模型输出速度从30 TPS优化至80 TPS，并承诺将继续提速以改善用户体验。
- 顶尖编码与代码交付—在多项编码与智能体评测中，M3展现顶尖水准，可自主拆解复杂任务并调用工具进行多步推理，输出代码达到可交付标准。
稀宇科技 MiniMax M3 登顶开源模型综合智能指数榜首，总参数 428B 激活仅 23B
开源与性能
稀宇科技今天开源了其原生多模态旗舰模型 MiniMax M3，并同步发布了稀疏注意力机制论文。之前权重已经提前开放，社区里已经有人试了，反馈不错。M3 总参数量 428B，但激活参数只有 23B（意思是一大堆参数只开了一小部分，干活效率高）。它是行业内第一个从底层训练初期就直接搞多模态混合训练的开源大模型——这一点有人在群里传，说跟以前那些后期拼凑多模态的不一样。
- 发布后短短两周，M3 就在全球综合智能指数排行榜上拿了开源模型第一名。
- 初期访问量暴增导致体验延迟，团队已经把输出速度从 30 TPS 优化到 80 TPS（每秒 token 数，从“卡成PPT”升级到“能跑起来”），未来还要继续提速。
编码与代码交付
在多项高难度编码和智能体评测里，M3 都表现出了行业顶尖水准。它能自主拆解复杂任务，还能调用外部工具做多步推理。有开发者试了说，M3 输出的代码直接达到可交付标准，而不是“勉强能跑但还得人工大改”的半成品——这能解放不少生产力。
接下来盯着看什么
稀宇还能把速度提到多快？Meta、阿里、幻方这些开源大户会不会跟？另外，428B 参数但只激活 23B 的架构，会让小公司和大模型之间怎么站队？
来源: AIbase阅读原文