小米机器人汽车工厂实习转正：双侧作业合格率98%，仅差人工1%

工站成绩

小米机器人事业部在2026年7月14日披露了其机器人在小米汽车工厂的最新实习成果：自攻螺母上件工站的双侧作业成功率已攀升至98%，距离人工作业合格率仅差1% ——也就是说，再练一个点就能正式上岗了。与此同时，机器人开始新岗位拓荒，进入总装车间物流区，在“中控台侧盖板排序”和“料箱折叠回收”两个新工站都实现了**90%**的作业成功率。

有在现场盯数据的人说，这次攻坚花了一个季度，从单侧突破到双侧稳定，增量不容易。

技术突破

本次应用解决的是工业场景里“长时柔性作业”的老大难。面对大尺寸、不规则还带柔性的中控侧盖板，小米机器人第一次把全身运动控制和大范围稳定作业平衡住了——靠的是自主双手协同，加上仿生灵巧手的本体感知，能完成掌内精细姿态调整。另外，基于末端力感知开发的主动柔顺控制策略，让机器人在碰到钩挂、卡滞这类环境交互时能有鲁棒性，不至于直接卡死。

在料箱折叠工站，多机单元已经接入了工厂数字系统，能同步状态、匹配节拍。群里在传，这套系统实现了无纸化生产任务读取，多机协同不像以前那么僵了。

短板与边界

虽然成绩亮眼，但盲抠拉环这类高阶熟练度技巧，跟人工比还有优化空间——这些动作需要人类手指的本能感知，机器人还在补课。不过从单一工站到多工站协同，确实验证了具身智能在高度复杂、高动态工业环境里能落地，AI跟物理世界的交互边界正在被推开。

接下来盯着看什么

• 盲抠拉环的准确率什么时候能追上工人？这决定了机器人能不能正式转正。
• 多机单元在料箱折叠工站的节拍匹配能不能继续提？这会直接影响产线效率。
• 小米这次把机器人塞进自己的汽车工厂做测试，上汽、比亚迪这些自研机器人的车企恐怕要坐不住了——自家工厂的工种要是被对手先跑通，供应链成本就压不住了。