2026-08-01 10:11
DeepSeek-V4-Flash正式版上线，130亿激活参数撬动Agent战场
文本核心速览
- Flash正式版上线—7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测，总参数2840亿、激活参数仅130亿，较V4-Pro的490亿激活参数低一个数量级。
- Agent性能逼近Pro—在Terminal Bench 2.1获82.7分、Cybergym获76.7分、Toolathlon verified获70.3分，多基准接近V4-Pro预览版；本次仅重做后训练，结构不变。
- Harness框架首亮相—自研Agent框架DeepSeek Harness正式命名亮相，原生支持OpenAI Responses API并适配Codex，帮助开发者低成本迁移OpenAI生态Agent应用。
- 估值710亿美元加速商业化—公司完成超500亿元首轮融资后估值约710亿美元，正从“不融资不上市”转向商业化冲刺，瞄准Agent应用市场的高性价比需求。
DeepSeek-V4-Flash正式版上线：轻量模型如何撬动Agent战场？
7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API悄然上线公测，标志着这家国产大模型公司在Agent赛道上迈出关键一步。与以往“Pro强、Flash弱”的分层逻辑不同，此次更新后，Flash正式版在多项Agent基准测试中的表现已逼近甚至超越三个月前的V4-Pro预览版。
性能数据：逼近旗舰的轻量选手
官方数据显示，V4-Flash正式版在以下基准测试中取得了亮眼成绩：
- Terminal Bench 2.1：82.7分
- Cybergym：76.7分
- Toolathlon verified：70.3分
值得注意的是，该模型总参数达到2840亿，但激活参数仅130亿，与V4-Pro（激活490亿）相差近一个数量级。DeepSeek明确表示，此次更新仅重新进行了后训练，模型结构完全不变。这意味着，通过训练方法和数据质量的优化，轻量模型在特定任务上正逐步缩小与旗舰模型的差距。
核心亮点：用更少的激活参数，实现接近旗舰模型的Agent能力。
DeepSeek Harness：自研Agent框架首次亮相
此次升级的另一大看点，是自研Agent框架DeepSeek Harness以正式命名首次亮相。同时，V4-Flash原生支持OpenAI力推的Responses API格式，并针对性适配Codex，开发者可低成本将OpenAI生态的Agent应用迁移至DeepSeek平台。
这一举措的战略意图十分清晰：用高性价比的轻量模型切入Agent应用市场。Agent场景对推理速度和成本极度敏感，Flash的低价优势在反复调用工具的多轮任务中将形成显著竞争力。
商业化加速：资本加持下的冲刺
此次发布距离DeepSeek完成超500亿元首轮融资不足两月，公司估值已攀升至约710亿美元。在资本加持下，DeepSeek正加速从“不融资不上市”转向商业化冲刺。
随着Pro正式版即将到来，Agent战争的大幕已然拉开。DeepSeek能否凭借轻量模型的性价比策略，在竞争激烈的AI市场中占据一席之地？我们将持续关注。
参考来源：DeepSeek官方发布
来源: aibase阅读原文