华为前天才少年黄青虬：具身智能终局为全人形，短期可“做减法”
在2026世界机器人大会期间，墨奇智能联合创始人兼CTO、华为前“天才少年”黄青虬接受采访时表示，机器人能力发展已从单个动作进入长程任务阶段，其最大难点在于系统稳定性——即便每个模块成功率高达99%，叠加后整体失败率依然很高。
本次大会上，成立仅半年的墨奇智能首次在国内亮相，展示了具身智能模型架构MoRA，并推出面向家庭长程任务的轮式机器人MORPHI KINO，现场自主完成了长达15分钟的多步骤家庭任务。
关于机器人形态，黄青虬认为终局将是“全人形”，因为物理世界为人类打造，人形能最大程度适配环境。但他建议短期不必一步到位，可在人形基础上“做减法”：先用轮式底盘解决双足问题，用夹爪替代灵巧手，这样既能降低技术难度，也便于复用未来积累的全人形数据。
对于行业竞争，黄青虬表示激烈竞争属正常现象，但需警惕同质化，应坚持差异化。他也直言当前具身智能行业存在泡沫，估值远超落地价值，不过资本和人才涌入可能加速技术迭代。
- 2026-08-23 09:30 | 新浪：2026WRC｜墨奇智能黄青虬：别把机器人做成“三头六臂”阅读原文
做一个新产品，一般人通常是先挑容易的做，先易后难。但放在具身智能领域，却好像未必如此。 在墨奇智能联合创始人、首席技术官黄青虬看来，如果目标是做一台足够通用的机器人，最开始选择什么场景，甚至会决定它最终能走多远。 “你选什么场景，就意味着你能拿到什么样的数据。你能拿到什么样的数据，就意味着你能训练出什么样的模型。”黄青虬说。 黄青虬的话是对墨奇的技术路线最好的注解。 墨奇把家庭以及酒店、商务公寓等“类家庭场景”作为重要方向，不是因为这些地方最好做，恰恰是因为它们足够难。 工业流水线相对固定，物流场景也有明确流程，而一个家庭里，桌椅的位置、物品的种类、人的习惯都可能不同。机器人面对的不...
- 2026-08-21 11:45 | 澎湃新闻：前华为天才少年黄青虬：机器人能力发展已进入长程任务阶段，终局是全人形但不必一步到位阅读原文
“长程任务的最大难点在于系统的稳定性。哪怕每个模块的成功率做到99%，叠加之后失败率也是极高的。”在2026世界机器人大会（WRC）期间，具身智能企业墨奇智能联合创始人兼CTO黄青虬在接受澎湃新闻等媒体采访时表示，机器人能力发展已经进入新阶段，从单个的原子动作变成任务组合，也就是长程任务。在他看来，如果单个模块的失败率是1%，当多个动作连续组合后，整体成功率会快速下降。一个完整的长程任务可能包含几十个动作，因此对硬件、软件和算法的可靠性提出了更高要求。黄青虬在接受澎湃新闻等媒体采访。澎湃新闻记者 秦盛 摄1994年出生的黄青虬是华为第二届“天才少年”，并曾在华为担任自动驾驶AI部门负责人。在本...