智能体token用量半年激增14倍，已达人类5.2倍

据OpenRouter统计，截至2026年8月10日，Agent类token用量已达7.3万亿，较2月6日的约0.51万亿增长14倍；而人类token用量为1.4万亿，仅增长2.8倍。智能体消耗的token已经是人类的5.2倍。

OpenRouter联合创始人Chris Clark估算，这约占全球推理量的1%。其区分人类与Agent的方法并非看身份，而是通过API key追踪行为：工具调用频率、响应间隔、对话轮数等7项信号加权打分，将流量分为Agentic、Mixed、Human三档。

人类使用AI是间歇式提问，而智能体则持续调用工具、循环迭代，一个任务可能触发数十轮模型调用。缓存token占比近70%，虽然单价较低，但用量激增仍推高成本。Uber CTO透露，工程师四个月烧完全年Claude Code预算；EY估算同样一次客服交互成本从2023年0.04美元涨至2026年1.20美元，高盛预测智能体AI可能将2030年token消耗推高24倍。

真正的分水岭不在模型选择，而在应用深度。OpenAI数据显示，头部10%的公司每活跃用户输出token是典型公司的8.3倍，插件使用率21%对9%，技能采用率19%对3%。

不过，智能体流量激增也带来监管问题。有案例中智能体删除广告账户18个视频，一天后才被发现。token花销能半年翻14倍，验收人手却无法同步增长。分析、调研等重复执行将过剩，真正稀缺的是验证和判断。AI已成为token主要消费方，但仍不能替人签字。