Cosine基于Kimi K2.6训练出Lumen Outpost，用于维护古老代码

英国AI公司Cosine日前基于Kimi K2.6训练出名为Lumen Outpost的模型，专门用于维护银行、航空公司和大型企业仍在使用的古老代码。Cosine在AI编程领域扮演代码“修理工”的角色，其产品旨在减少AI生成但难以维护的垃圾代码，并让模型在完成工作时减少冗余表达、主动解决问题。

Cosine的体量远不及Cursor等明星公司，但其策略更加务实。由于缺乏与OpenAI、Google等巨头竞争的资金，Cosine选择直接使用现成的中国开源模型作为基座，再针对特定客户愿意付费的问题进行后训练。这种思路被形容为“不考高考了，而是直接考职业资格证”，即不再追求从零训练通用模型，而是专注解决某一类具体问题。

实际上，Cosine的选择并非孤例。在此之前，Cursor基于Kimi K2.5训练了Composer 2，Devin基于Kimi K2.7发布了SWE-1.7，Harvey则基于Kimi K3训练了法律模型Tenet。短短半年内，Kimi的不同版本被多家海外公司改装成各自领域的产品。

这些案例显示，中国开源模型正在成为海外AI产品供应链的重要组成部分，为创业公司提供了除自研和闭源API之外的第三条路径。