Featherless AI：约75%公有云推理流量来自中国大模型

美国AI基础设施服务商Featherless AI首席执行官Eugene Cheah近日向《每日经济新闻》记者透露，目前其公有云业务中约75%的推理流量来自中国AI企业开发的大模型，或基于中国大模型进一步微调的模型。

从具体应用场景看，在代码开发方面，平台用户几乎都选择智谱GLM、Kimi以及DeepSeek系列模型。Eugene Cheah表示，中国开源模型与海外模型之间的技术差距已经大幅收窄，企业选择中国模型最主要的驱动力是成本，“这种趋势短期内不会改变”。

Featherless AI的数据也反映出开源模型需求的增长。以欧洲市场为例，越来越多企业希望在自有基础设施或位于欧洲本土的服务器上运行开源模型。开放权重让企业能够按照自身需求，在任意环境下部署运行所选定的模型。Eugene Cheah指出，针对特定场景微调、参数规模适中的开放权重模型，在成本和准确率等指标上甚至可以超越参数规模更大的通用大模型。

此前，企业支付平台Ramp的数据显示，Anthropic旗舰模型Fable 5在企业客户中的支出占比仅约11%，增长停滞，而价格更低的Opus 5企业支出已超过Fable 5。有企业高管认为，企业交给AI处理的绝大多数任务都可以由更基础、价格更低的模型完成，这一比例可能高达95%。