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斯坦福博士生谈可解释性：模型未说出口的推理

斯坦福大学计算机博士生Aryaman Arora接受采访，就AI可解释性研究展开探讨。他谈及Anthropic的J-space论文、思维链与内部推理的差异、SAE与因果抽象两种研究路线，并讨论了可解释性在信任、监管和科学发现中的价值，以及模型人格、幻觉等话题。