AI2正式推出Olmo-core 3，这次升级聚焦于大模型训练基础设施，尤其是重新打造的开放MoE（混合专家）系统。新架构将专家数量从8个扩展到128个，每次推理仍只激活4个专家，总参数容量由4.6B跃升至47B，而训练吞吐量仅损失不到5%。该系统已在超万亿总参数的规模下完成验证，表明它能够高效支撑大参数MoE模型的训练。对开发者而言，这意味着未来可以用更低的算力成本尝试更大规模的模型，比如在单次训练中灵活配置专家数量，平衡精度与速度。
海看股份在互动平台回应投资者提问，称自研的“海看鲸灵AI影视创作平台”已实现从剧本生成到成片剪辑的一站式自动化创作，具备向长剧拓展的基础能力，将持续关注AI长剧市场，目前AIGC业务占营收比例较小。