AI 行业资讯 - CLM-8B

斯坦福与英伟达发布CLM-8B，以对比匹配替代逐token生成加速AI智能体决策

斯坦福与英伟达研究人员发布对比语言模型（CLM）方法及CLM-8B模型，通过状态与动作表征匹配而非逐token生成来做决策，可缓存可复用动作表征。零样本测试中在电脑操作、游戏与工具调用任务上最高比TypeSafe的Jev快9倍，BFCL v4得分95.2%（Jev为99.2%），WikiRacing完成26/30（Jev为30）。