谷歌于2026年6月发布开源语言模型DiffusionGemma，首次将图像AI扩散机制引入文本生成，打破传统逐字自回归范式。该模型从随机噪声迭代优化，并行输出256个词块。经英伟达优化，在单GPU单用户模式下，运行速度比同类传统模型快近四倍，如H100显卡处理单请求时表现显著提升。
谷歌于6月10日发布开源实验模型DiffusionGemma，采用文本扩散架构，在专用GPU上文本生成速度较传统自回归模型最高提升4倍，旨在提升AI生成效率，但官方对此保持谨慎态度。
