面壁智能推出新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，提供 35B-A3B 和 1B 两种规格，35B-A3B 为系列首个 MoE 模型，基于 LES 推理加速技术，在 iPhone 17 Pro Max 上以 3GB 内存实现 13+ token/s 解码速度，支持 iOS、安卓、鸿蒙并适配多家芯片平台，同步开源 SRFT 微调方案。
只需2B参数，就能在手机上跑工具调用、深度搜索和代码生成？9月8日，面壁智能携手OpenBMB开源MiniCPM5-2B高密度端侧模型，并公开权重、完整训练配方、强化学习框架与数据集，开发者可快速复现并部署到端侧设备。
长期以来，具身智能因为模型规模庞大、开发门槛极高，几乎被科技巨头和顶尖实验室垄断。但7月19日，面壁智能开源了首个具身AI模型系列MiniCPM-Robot，完整释放了一个1.5B参数的视觉-语言-动作模型。这意味着个人开发者也能在真实机器人上实现物品抓取、目标跟踪等操作，开放力度在具身领域前所未有。系列含三个核心组件，可直接用于原型验证和应用开发。