Anthropic团队提出Agent4Sci,一个面向科学机器学习任务的长程自动爬坡评测框架,覆盖11个科学领域、20个基准和25个任务。实验显示四个前沿Agent合计改进了全部20个基准,Claude Opus平均相对改进达10.4%,加入插件技能后升至20.1%。该工作入选NeurIPS 2026评估与数据集赛道。