DeepSeek V4.1 Flash已同步上线DeepSeek API，旧版本模型V4 Flash与V4 Flash Vision Exp现已下线，模型名deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp将被暂时路由到V4.1 Flash。
寒武纪宣布已基于vLLM推理框架完成对DeepSeek最新开源模型V4.1 Flash的Day 0适配，使该模型发布当天即可在寒武纪芯片上稳定运行。寒武纪利用自研融合算子库和优化技术提升推理效率。
AiPy 发布全网首份 DeepSeek-V4.1-Flash 适配度测评报告，该模型在 63 项任务中成功交付 59 项，综合成功率达 93.7%，反超前代旗舰 V4-Pro，峰值输出速度达 V4-Pro 的 7 倍以上。
DeepSeek Harness v0.1.5版本发布，新版本与DeepSeek V4.1 Flash模型训练深度结合，模型在不同配置中进行了专项训练和优化。同时为插件作者提供更多标准化UI扩展入口，新增文件上传、侧边栏文件预览等功能，优化UI性能与交互。
DeepSeek计划于北京时间2026年9月14日12:00下线V4 Pro服务，届时V4 Pro将路由到V4.1 Flash并按V4.1 Flash计费。
DeepSeek 即日起将原先分散的快速、专家与识图三种模式合并为一项全能型智能模式，用户从此告别手动切换的繁琐操作。新系统会自动评估问题复杂程度，灵活调配运算资源的投入规模；一旦检测到图像内容，视觉解析功能便会无缝激活，无需任何额外指令。对用户而言，这意味着日常提问、深度推理或图文混排任务都能在同一入口完成，效率与体验同步提升。建议用户直接以自然语言描述需求，系统将依据任务特性自动匹配最优处理策略。
9月10日凌晨，DeepSeek客户端被曝对话无响应，提示已达长度上限。第一财经记者实测确有其事。遇到此情况，可尝试新建会话或稍后再试。
9月8日，网易有道旗下办公助手 LobsterAI 宣布率先集成 DeepSeek V4.1 Flash 内测版模型。新模型采用全新架构，原生支持多模态，在响应速度、推理能力和成本控制上均有优化，该内测版已面向用户开放体验。
DeepSeek 开放平台发布通知，计划于 9 月 10 日前后正式发布 V4.1 Flash 模型。官方称该模型在性能、费用、速度等指标上全面超越 V4 Pro，并宣布在 V4.1 Flash 上线后至 V4.1 Pro 上线前，将 V4 Pro 请求全部路由至 V4.1 Flash 并按新单价计费。
DeepSeek针对150人规模的社招启动了面试流程革新，负责人崔添翼表示，笔试环节已彻底移除ACM风格的代码考核，转而聚焦系统设计；算法题仅要求阐述思路或提供伪代码，选择题也调整为更贴合资深从业者的水平。整体招聘周期明显压缩。与此同时，校招题目维持原样，社招与校招的评价体系自此完全独立。对求职者而言，准备社招时更应侧重架构设计与方案表达，而非刷题速度。