10月15日，摩尔线程宣布旗下MTT S5000智算卡及MUSA软件栈已完成阶跃星辰Step 5 Preview模型的首日适配，适配涉及混合注意力、混合精度推理、投机解码等环节。
数贸会上，摩尔线程亮出覆盖云、边、端的智算全家桶，主角是MTT S5000-AI训推一体卡和MTT C256超节点。后者靠一层Scale-up网络把256块GPU拧成一台数据中心级超级计算机，算力调度更高效。对做AI训练或推理的企业来说，这类方案能降低集群搭建成本，值得关注。
摩尔线程CFO薛岩松在2026年中国国际服务贸易交易会上表示，英伟达在中国AI芯片市场份额已从昔日95%暴跌至不足8%、接近清零，国内AI加速卡国产市场份额已突破60%且保持高速增长，并指出国产算力在超级集群工程、算力成本控制等核心领域仍存在明显短板。
在大会发言中，曹鹏透露京东云已携手摩尔线程等伙伴建成国产万卡集群，下一步将扩容至十万卡规模。他强调，这一布局旨在打造国内AI云领域自主可控的超大规模算力底座，从而为大规模模型训练及真实业务场景提供坚实支撑。对开发者而言，这预示着未来可使用更稳定、更安全的国产算力资源进行模型迭代。
摩尔线程基于AI训推一体智算卡MTT S5000及MUSA软件栈，宣布Day-0支持智谱新发布的GLM-5.3-Flash模型，实现极速适配与高效运行。该模型为GLM-5系列首个原生多模态模型，总参数320B，激活参数18B，在AA综合智能指数中获57分，与Claude Opus 4.8持平。
国产人工智能算力领域取得重要突破，摩尔线程近日发布并开源了业内首个基于国产全功能GPU底座的代码大模型MusaCoder。该模型专门用于GPU底层算子生成，其完整后训练流程在“夸娥”智算集群上完成，依托MTT S5000 GPU实现，标志着国产算力生态迈出关键一步。