吕仲涛：金融AI治理需统一场景分级标准，强化安全联防联控

8月26日，在新金融联盟第109期内部研讨会“智启金融新质生产力，共筑AI安全共同体”上，中国工商银行原首席技术官吕仲涛围绕金融AI治理发表主题交流。他指出，以大模型为代表的新一代人工智能技术正在深刻重塑金融行业，但技术落地与风险治理之间的张力始终存在，全行业需要共同推动金融AI从“能用”走向“好用、常用、可信用”。

吕仲涛结合国际经验分析，欧盟通过《人工智能法案》实施“风险分级+硬约束”监管，美国依托NIST风险管理框架将AI风险管控贯穿全生命周期，英国则围绕既有审慎经营目标针对性补齐治理空白。他认为，我国构建金融业AI治理体系应坚持风险为本、全程留痕、包容审慎三个原则。

针对金融业AI落地，吕仲涛提出当前面临三重挑战：数据可用与数据安全间的挑战、模型能力与可靠性间的挑战、自主可控与开放协同间的挑战。他建议，金融机构应提升高质量数据治理能力，围绕金融业务特点构建多层安全防线，并坚持“关键能力自主可控、通用能力开放协同、行业能力共建共享”。

为推动行业生态共建共享，吕仲涛提出三点建议：一是统一场景分类分级与测评行业标准，建立行业级评测样本与指标体系；二是加强AI安全联防联控与产业协同，推动行业级安全情报共享和快速协同处置机制；三是进一步发挥监管沙盒机制作用，对生成式人工智能和智能体技术给予政策包容，鼓励先行先试。