复旦学者张涛甫:AI倒逼大学淘汰低端知识产能
By AI123
2026年9月17日,复旦大学文科资深教授、国际传播与全球领导力学院执行院长张涛甫在接受新京报专访时表示,AI对教育的冲击已到极限状态,大学教育需要颠覆性创新,淘汰低端知识产能,回归知识和智慧的人本主义初心。
张涛甫指出,AI打破了大学对高阶知识的垄断,学生可借助AI绕过大学完成知识积累,实现“体外”知识学习,颠覆了大学的知识生产和传播惯性。他认为,AI使用可以倒逼大学调整沿袭多年的教育模式,将计算、搜索、记忆、集成、中低阶推理等能力外包给AI,腾出时间锻造更高阶的思维能力、创造力、实践能力、道德能力和社群能力。
针对2026年开学季多位大学校长的集体警示,张涛甫表示,清华校长李路明、北大校长高松、复旦校长金力、西湖大学校长施一公等都对AI与大学教育的关系作出回应,这说明大学掌门人已意识到问题,但从警觉到行动仍有很长的路要走。
张涛甫还建议,高校应设立AI分级使用清单制度,按风险划分为禁止使用、审批后使用、自由使用三类,并设置学术诚信配套细则,明确AI相关违规认定标准及教学科研场景的AI伦理底线。
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