梅卡曼德创始人抨击具身智能企业数据包装冲刺IPO

2026年9月18日，梅卡曼德创始人邵天兰在朋友圈发文，直言部分高估值具身智能企业依靠关联交易、数据采集中心及地方资源包装营收数据，以此冲刺IPO。邵天兰还在评论区点名银河通用，引发行业热议。

银河通用方面随后回应称，不愿参与行业口水纷争，将专注技术研发、场景落地与商业化推进。这场争论也把具身智能行业的数据采集问题推到台前：机器人企业究竟需要哪些数据，数采中心生产的数据是否真正进入模型训练，设备订单和数据交易又该如何判断实际价值。

据此前《金融时报》报道，机器人企业与地方政府共建数采中心采购机器人，随后再将采集的数据卖回给机器人企业的交易链条，曾被称作“循环融资”。多位从业者也表示，当前数采行业存在供需错位：能够解决模型问题的高质量数据供不应求，而缺乏明确用途、为增加时长而生产的同质化数据开始过剩。业界普遍认为，订单、训练和复购能否形成闭环，才是判断数据价值的关键。