华睿智普发布数采生态系统 聚焦机器人训练真实数据

在近日举行的第九届中国机器人峰会上，华睿智普创始人兼CEO蔡镇辉表示，真正好用的数据应来自真实场景，能够有效支撑机器人训练，并具备较好的泛化能力。峰会期间，华睿智普发布了睿眸星源数采生态系统、EGO数采终端等产品和技术方案，其思路是直接进入工业现场采集数据，用于机器人训练。

蔡镇辉认为，数据量只是其中一个维度，数据质量和泛化能力同样关键。他提出了判断“好数据”的几个维度：数据的动作或位移轨迹要清晰，在不同机器人、不同模型之间具备一定适用性，同时最好来源于真实场景。

当前，具身智能行业对高质量数据的需求日益迫切。据贵州省大数据局7月披露的数据，国内真实物理交互场景合规数据约50万小时，而机器人商业化落地需要数千万小时的数据，数据缺口超过99%。多家企业正冲刺“百万小时级”数据建设，千寻智能、星海图等均提出了年内目标。

蔡镇辉还将大模型、真实数据和端侧算力视为具身智能规模化落地的三大关键突破点。大模型承担感知、决策和运动规划等能力，真实数据用于训练和提升机器人实际作业能力，端侧算力则为模型在机器人本体上的实时运行和反馈提供支撑。