豪森智能研究院院长黎炯：具身智能产业化应以场景定义产品

豪森智能研究院院长、壕翎机器人总经理黎炯近日在接受《证券日报》记者专访时表示，工业具身智能的产业化应坚持“场景定义产品，从专用走向通用”的路线，先在细分领域跑通再复制，不能一开始就追求一台通用机器人通吃全行业。

黎炯认为，传统工业机器人更适配结构化场景，目前大量工位属于非结构化场景，急需智能化装备补齐能力短板。行业整体仍处于实验室阶段向产业落地过渡的时期，需要把复杂系统拆解、解耦，聚焦细分场景逐一突破。壕翎机器人以汽车装配为核心阵地，将装配拆解为七大类、二十五小类细分场景，不追逐通用大模型，而是深耕工业垂类小模型，把高级技工积累的力道和实操经验转化进模型，使模型小巧、响应迅速，更贴合产线真实生产节奏。

围绕产业化目标，壕翎机器人规划了应用、产品、技术三大平台：应用平台深耕拧紧、搬运、涂胶等场景，打磨工艺包与垂类模型；产品平台自研机器人本体，带动供应链聚焦细分赛道；技术平台将视觉、控制、操作模型解耦拆分，各子系统独立迭代、对外合作输出。2026年8月，壕翎机器人与母公司豪森智能联合发布“壕翎速智序列SF10轮式人形机器人”和“豪森柔性智能可重构产线”，并与车企、科研院校等十余家单位成立“工业具身智能生态（企业）联盟”。

黎炯表示，通用AI算力并不是工业具身智能落地的核心壁垒，真正的门槛在于产业化、工程化。公司坚持“点—线—面”的渐进策略，从单工位具身智能体到多工位“智能岛”，再组合重构为完整柔性产线，搭配AI-MES构建智能工厂。相关产品和技术已在发动机变速箱拧紧、汽车薄板件搬运、电池上下料等场景完成验证，部分技术方案已实现交付。