联想高管：算力考核标准从“有多少卡”转向“Token创造多少价值”

9月24日，在2026云栖大会期间，联想中国基础设施业务群战略技术总监黄山表示，AI算力的考核标准正从“Token多少钱”逐渐转向“Token创造了多少价值”。他认为，随着AI进入生产环节，企业将更关注单位成本能产生多少Token，并把Token产出与业务价值联系起来。

黄山指出，Agent的快速普及正在重塑算力需求逻辑。Agent使Token需求呈指数级增长：过去用户提问、模型作答，Token消耗呈线性轨迹；如今AI需要像数字员工一样多步执行、自我校验，Token消耗呈现数倍乃至指数级增长。同时，Agent场景的增长也改变了算力需求结构，目前推理与训练的Token消耗比例已超过6:4，推理侧算力需求正在快速增长。

在供给侧，黄山以联想业务为例拆解了Token成本结构：基础建设约占四分之一，其中电费约占10%，软硬件协同对Token成本的影响超过50%。他表示，影响Token生产效率的不只是芯片硬件，还涉及计算、通信、访存、存储、推理优化以及系统调度能力，AI算力竞争正从单点硬件能力走向系统能力。

黄山还提出，未来企业算力建设应由业务定义，先明确AI要解决的问题，将AI能力嵌入业务工作流，再反推所需的Token量、服务等级和算力规模，而非盲目“先买算力，再找场景”。在部署方式上，公有云承担弹性与调度，私有化部署满足安全与数据确权需求，两者结合的混合式AI将成为企业部署AI的必然选择。