复旦教授张军平公开演讲：梳理AI90年发展脉络与能力边界

2026年9月，复旦大学计算与智能创新学院教授张军平做客“人民城市·杨浦大师课”第六讲，围绕人工智能的发展历程、行业应用与能力边界展开分享。他提到，大模型深谙数学，却可能对“十米竹竿进城门”之类的问题得出错误结论，而一条小狗懂得将竹竿换个朝向轻松通过，由此引出“人类觉得复杂的机器觉得容易，人类觉得容易的机器觉得困难”的观察。

张军平回顾了AI近90年的发展：1957年，塞缪尔设计的跳棋程序击败人类选手；1997年，IBM“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2016年，AlphaGo以4:1击败围棋世界冠军李世石。其中AlphaGo第二局第37手一度被职业棋手视为“臭棋”，事后被证明是人类棋谱中从未出现过的妙手。

他表示，如今人工智能正赋能千行百业。依托“Vibe Coding”，普通人只要会说话、会打字，就能借助AI定制智能体技能包；在科研领域，“代码补全”正向“全自动化科研实习生”转变，研发重心更多转向高价值的意图表达与目标校验。

展望未来，张军平援引Anthropic关于AI替代率的预测称，与学习相关的白领工作更易被替代，与身体智能相关的工作反而较难被撼动，“AI解读师”等新兴职业也应运而生。他提出三点建议：守护个性化，越有“活人感”，AI越无法替代；以多元化技能组合规避风险，博览群书、跨界学习；积极学习AI，知己知彼。

现场听众表示，讲座解答了关于AI使用的困惑，也让人意识到引导孩子正确使用AI工具，比简单禁止或放任更重要。从事信息技术行业的听众则说，日常工作中常用AI辅助编程，听完讲座后更理解了背后的技术逻辑。