Underdog AI发布Saluki 27B：2-bit量化Qwen3.8，聚焦智能体工具调用

人工智能实验室 Underdog AI 于2026年10月发布了 Saluki 27B 模型。该模型是 Qwen3.8-27B 的 2-bit 量化调优版本，仅保留文字输入输出能力，模型文件大小为 7.89 GB。

Underdog AI 介绍，Saluki 针对智能体应用设计，侧重于日常推理和工具使用，数学方面的表现相对逊色。在工具选择和多工具并行调用等任务中，Saluki 的表现甚至优于未量化的全尺寸 Qwen3.8-27B。

Saluki 采用标准的 llama.cpp 格式，可在 llama.cpp 及其衍生应用环境中直接加载运行，无需自定义编译。