使用 Keras 构建模型的典型流程：['安装 Keras：通过 pip install keras 安装，确保已安装 JAX/TensorFlow/PyTorch 之一作为后端', '定义模型：使用 Sequential 或 Functional API 搭建网络结构，或通过子类化自定义 Layer/Model', '编译模型：调用 model.compile() 指定优化器、损失函数和评估指标', '训练模型：使用 model.fit() 传入数据集，设置批次大小和轮次', '评估与预测：调用 model.evaluate() 和 model.predict() 进行评测与推理', '调优与部署：利用 KerasTuner 调参，并导出模型用于生产环境']
