复旦领衔12家机构发布68页综述：智能体如何重塑生产力？

2026年8月30日，由复旦大学牵头，联合浙江大学、斯坦福、伯克利、普林斯顿、牛津等12家机构组成的AI4X Project Team，发布了68页综述《AI for Productivity in the Age of Agentic AI》。

该综述围绕“AI能力如何真正转化为持续的生产力增长”这一核心问题展开，提出效率与扩张两大机制：效率机制降低既有产出所需的人力投入，扩张机制则解锁原本因成本、周期或复杂度而不具可行性的新任务。综述还建立了生产责任委派的四阶段框架，从对话式助手、反应式操作者、自适应协调者到自治生产系统，刻画了生产责任由人向系统移交的过程。

基于这一框架，团队考察了制造、农业、房地产、政府、贸易、媒体、教育、法律、信息技术、金融、医疗等十一个关键行业的真实应用，并归纳出决定行业AI扩散深度的五个结构性因素：生产对象的数字化程度、反馈的可验证性、容错度、任务的可拆解性以及责任归属。综述指出，行业间扩散深度的差异更多源于责任能否移交、由谁负责，而非模型能力本身。

据悉，该综述是AI4X系列的第一部，后续还将推出聚焦知识发现的AI for Science与聚焦智能演化的AI for AI。