寒序科技发布uHBM与uLPU推理计算架构 实现MRAM磁存储与计算单元深度整合
2026年8月31日,寒序科技正式公布uHBM与uLPU推理计算架构。该公司称,这是国内首家将MRAM磁存储与计算单元深度整合的芯片设计方案,核心思路是让模型权重不再在存储与计算之间频繁搬运。
该方案将模型权重长期驻留在Persistent MRAM阵列中,并在同一颗Compute-Memory Die内完成矩阵-向量运算,系统只传递低维激活向量。首代uHBM架构的片内权重读出带宽设计值最高为24TB/s;面向4B多模态主干模型,uLPU的Decode性能目标超过2000 Tokens/s。寒序科技同时提醒,上述数值目前仍是架构设计值,完整性能、功耗和模型兼容性需等待首代工程产品流片实测后确定。
产品形态方面,寒序规划了从uHBM-Die、uLPU-Chip到Module、2U Tray和Rack的完整路线。端侧产品uLPU Edge由uHBM与NPU协同,面向机器人等物理AI场景;云端uLPU Cloud通过UCIe实现片间扩展,并借助112G/224G SerDes构建机柜级系统。首代完整工程产品已进入流片前收敛阶段。
据介绍,寒序科技成立于2023年8月,孵化于北京大学应用磁学中心。其验证芯片SpinPU-ED01已回片,集成120个MRAM Bank,实测片上访存带宽密度达0.105 TB/(mm²·s),并完成端到端模型推理与连续24小时稳定运行。寒序科技表示,验证芯片回答了“这条路能不能走”,接下来两年的核心任务是将架构真正做成可量产的产品。
- 2026-08-31 16:55 | 新浪财经:2000 Tokens/s!寒序科技推出国产LPU推理芯片:让权重不再“搬家”阅读原文
快科技8月31日消息,寒序科技今日正式公布uHBM与uLPU推理计算架构,成为国内首家将MRAM磁存储与计算单元深度整合的芯片公司。其核心思路是:与其把存储和计算之间的路修得更宽,不如让权重直接“住”在计算单元旁边。大模型推理进入Decode阶段后,每生成一个Token,数十亿颗权重都要被反复读取。寒序科技的方案是将模型权重长期驻留在Persistent MRAM阵列中,在同一颗Compute-Memory Die内完成矩阵-向量运算,系统只传递低维激活向量。首代uHBM架构片内权重读出带宽设计值最高24TB/s。面向4B多模态主干模型,uLPU的Decode性能目标超过2000 Tokens...