橡鹿机器人发布烹饪AI基座CookingMuse厨启，炒菜机器人迈入“理解式”烹饪

9月1日，橡鹿机器人创始人、董事长杨建成在接受新浪科技采访时表示，过去炒菜机器人大多采用程式化控制，依赖预先编写的SOP（标准作业程序），只会“背菜谱”，无法真正理解烹饪本身。随着橡鹿机器人发布多模态烹饪AI基座CookingMuse厨启及橡鹿3K视觉AI炒菜机器人，炒菜机器人开始能够“看见”锅内的实时变化，迈入“理解式”烹饪阶段。

杨建成介绍，CookingMuse厨启融合了视觉感知、烹饪过程数据与智能决策能力，能够实时感知锅内状态，并据此动态判断、调整加热功率、翻炒时长、搅拌转速以及调料投放量。它能够理解一道菜当前处于什么状态、为什么出现这个状态、下一步应该怎么办。

他以“土豆丝”为例说明，传统机器人需要预先设定肉量、土豆丝量、切配规格、口感偏好和味型偏好，再按时间顺序与因果链条机械执行；但实际食材的肥瘦比例、含水量和切配尺寸常有偏差，容易导致出品不稳定。基于AI视觉与烹饪智脑，橡鹿3K从“按步骤执行”转变为“按效果理解”，比如知道辣椒何时起虎皮，而不是机械地等待“炒够5分钟再起虎皮”。

在WRC展会及发布会现场，橡鹿3K完成了两场演示。第一场“消失的一杯水”：两台3K同时炒制同一道麻婆豆腐，中途向其中一锅额外加入100克菜谱之外的水，系统检测到锅内状态变化后，自动重新判断收汁进程，待菜品回归目标状态后再继续下一步。第二场“锅气回来了”：一边使用未完全解冻的肉、另一边使用正常食材同时炒制辣椒炒肉，3K实时重新规划烹饪路径，最终将火候差异追回，保证两锅成品一致。

杨建成表示，做饭没有标准答案，希望让AI走进真实厨房，看见食材的每一秒变化，让每个人都能更轻松地获得适合自己的餐食。