IDC:安全合规成企业AI规模化落地首要障碍
8月31日,以“AI跃迁·向生产级落地”为主题的2026数智创新大会在北京举办。大会聚焦政府、金融、能源、教育等关键领域,围绕关键信息基础设施智能化升级、AI核心场景规模化复制推广展开研讨。
IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在大会上援引权威研究数据指出,全球处于人工智能应用成熟度第二阶段的企业占比为49.6%,中国为54%,而进入第四、第五阶段的企业合计不足3%。在“规模化落地最大障碍”的调研中,安全合规位居首位,投入产出不明确紧随其后。
武连峰表示,技术能力仅是起点,安全治理体系与投入产出度量能力才是决定规模化落地的关键因素。他以政务领域为例,人工智能试点已覆盖智能问答、公文辅助、办事引导等场景,基层人员日常效率有所提升,但跨部门协同与业务流程再造尚未同步推进;人工智能进入真实业务流程后,存量系统适配、数据不出域、权限管控、全程审计等问题迅速凸显。由此可见,人工智能规模化落地,治理能力才是真正的门槛。
大会上,深信服科技创始人兼CEO何朝曦也基于客户实践总结了企业人工智能进入生产环节面临的困境,并提出了构建人工智能时代新型基础底座的思路,从算力调度、数据访问、业务承载、安全运营和智能体治理等层面提供支撑。
- 2026-09-01 10:35 | 新浪财经:治理能力成AI规模化落地瓶颈阅读原文
(来源:中国政府采购报)转自:中国政府采购报治理能力成AI规模化落地瓶颈本报讯 记者张明柳报道 近日,以“AI跃迁·向生产级落地”为主题的2026数智创新大会在京举办。大会聚焦政府、金融、能源、教育等关键领域,围绕关键信息基础设施智能化升级、AI核心场景规模化复制推广开展深度研讨。IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在大会上援引权威研究数据指出,全球处于人工智能应用成熟度第二阶段的企业占比为49.6%,中国为54%,而进入第四、第五阶段的企业合计不足3%。在“规模化落地最大障碍”的调研中,安全合规位居首位,投入产出不明确紧随其后。这表明,技术能力仅是起点,安全治理体系与投入产出度量能力才是决定规...