Meta工程师绩效新规:AI采用率不再是考核指标
Meta正在调整工程师绩效考核体系。9月2日发布的一份内部备忘录显示,公司不再以AI采用率仪表盘或Token使用量作为评估员工影响力的指标,转而关注产出质量、工作速度与问题复杂度。这一变化旨在纠正此前因激进推行AI使用量考核而催生的“tokenmaxxing”刷量现象。
据The Information获得的备忘录,Meta高管Maher Saba与Santosh Janardhan在给全公司工程师的最新指引中明确写道,管理者应关注“产出质量、工作速度、所承担问题的复杂程度与范围”。备忘录同时指出,目前Meta 93%的代码变更已由AI智能体辅助完成,但AI采用率“本身并非目标”,更好的结果才是目标。
此前,Meta曾于2026年早些时候开始强制要求工程师在工作中使用AI工具,并将AI Token使用量纳入绩效管理追踪指标。2025年,公司还尝试将AI采用率游戏化,鼓励员工提升使用量。这一机制导致部分员工刻意消耗Token以展示对AI工具的高度使用,形成“tokenmaxxing”现象。
实际上,Meta管理层早已对此有所警觉。2026年4月,Meta首席技术官Andrew Bosworth曾在内部备忘录中警告,不应仅仅为了使用AI工具而使用它们,Token使用量本身不是任何意义上的影响力衡量标准。此次两位高管联署的新备忘录,则进一步将这一立场制度化,将考核导向从“使用行为”切换回“工作成果”。Meta发言人拒绝置评。
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9月3日,据报道,Meta本周在内部通知中表示,员工绩效评估将不再依据AI工具使用量,包括Token消耗等指标。此前,Meta曾推动员工提升“AI驱动影响力”,AI使用程度在实际工作中成为关注指标。与此同时,Meta员工开始测试新型智能体AI工具Hatch。员工称,尽管绩效考核不再强调AI使用量,Hatch等智能体工具的使用仍在推高Token消耗。
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龙玥 09-03 10:59 Meta正式宣布不再以AI Token使用量或AI采用率仪表盘评估工程师绩效,转而聚焦产出质量、工作速度与问题复杂度。这一调整源于公司此前激进推行AI使用量考核所催生的“tokenmaxxing”现象——部分员工为刷高Token数量以期获得好绩效评级。 Meta正式叫停以AI使用量衡量工程师绩效的做法,转而回归对工作质量与实际影响的考核。 Meta内部一份最新备忘录显示,这家社交媒体巨头正在纠偏此前激进推行的AI使用量考核机制——一场由公司自身政策催生的"刷Token"风气,正被明确叫停。 9月2日,据The Information...