2026中国联通合作伙伴大会上，沐曦陈维良表示，算力行业供需双难：需求端算力缺口大，供给端高端芯片出口受限，国产替代成为必然。突围关键在于构建自主可控算力底座，企业应尽早加入国产生态。
Meta 为 Threads 打造了焕然一新的数据分析面板，并引入基于 Meta AI 的智能摘要，帮你快速掌握单篇帖子和账号整体的表现趋势，同时清晰标示各项数据相比近期内容的涨跌或持平状态，让创作者更高效地评估内容效果。
CosmosMind联合斯坦福、伯克利、MIT、清华、北大等高校研究者发布技术报告MetaRSI-v1，提出全球首个统一Model-RSI、Data-RSI、Harness-RSI的元递归自我改进架构。该架构使30亿参数模型在四项基准上平均提升10.9分，并让GPT-5.6、Claude Opus 5等六款旗舰模型平均提升7.3分。
Meta Platforms公司发布了一款名为Muse的全新人工智能智能体，旨在代表用户执行网购、购票、预约日程、填写表单等任务，将面向美国用户发布，并计划最终提供给Instagram、Facebook和WhatsApp等应用的数十亿用户，届时将提供免费版和付费版。
扎克伯格在公开访谈中提出，AI时代最稀缺的职业将是电工和木匠，并预测将出现“一人产品工作室”新职业形态。马斯克在G20演讲中预测，到2036年AI与机器人将创造物质极大丰盛的时代，钱可能不再重要，但动手类工作需求将大幅上升。两人均认为AI优先替代脑力劳动，动手能力将成为稀缺价值。
扎克伯格表示AI时代最紧缺的是电工和木匠等技工，单个数据中心需约1000名电工，Meta已无法招募到足够工人。他提出通过技能培训让更多人参与AI基础设施建设，并认为AI在创造而非仅替代工作。
Meta为其新模型Muse Spark推出贡献者定价模式，用户分享提示词和模型输出可获约95%折扣，输入token每百万10美分，输出每百万20美分。此举旨在获取训练数据，此前内部员工数据追踪计划因批评于6月暂停。
扎克伯格在G20部长级会议上发表讲话，指出AI发展的真正瓶颈在于数据中心、电力网络等实体基础设施的建造与维护，而非算法。他宣布Meta已设立10亿美元基金支持数据中心所在社区，并考虑出租闲置GPU算力。他还预测未来将出现“一人产品工作室”等新职业，强调具备实体建造能力的“全能手”工匠将更具竞争力。
杭州METAPEX（元巅科技）推出的AI潮玩硬件GENiEX在Kickstarter众筹，3天达成率超1000%，筹得13.45万美元。创始人周百祥称，其壁垒在于原创科幻IP‘SEIVOID’的持续内容供给，而非对话能力。
Meta高管Maher Saba与Santosh Janardhan于9月2日发布内部备忘录，宣布不再以AI采用率仪表盘或Token使用量评估工程师绩效，转而聚焦产出质量、工作速度与问题复杂度，以纠正此前激进推行AI使用量考核催生的“tokenmaxxing”刷量现象。